KI-Trainer für automatisches Fact-Checking (m/w/d)

Über das Unternehmen

Google Germany GmbH ist Teil eines weltweit führenden Technologieunternehmens, das sich der Innovation, dem Wissen und der Zugänglichkeit für alle verschrieben hat. Wir gestalten die Zukunft der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Informationsverarbeitung. In Köln arbeiten wir an spannenden Projekten, die Millionen von Menschen weltweit beeinflussen und das digitale Ökosystem vorantreiben. Wir bieten ein dynamisches und kollaboratives Umfeld, in dem Sie Ihre Leidenschaft für Technologie und Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung einsetzen können, um echte Auswirkungen zu erzielen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten KI-Trainer (m/w/d) für automatisches Fact-Checking, der unser Team in Köln verstärkt. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer automatisierten Fact-Checking-Systeme beteiligt. Sie werden KI-Modelle durch die Bereitstellung von hochwertigen Trainingsdaten anleiten und feedbackgesteuerte Iterationen durchführen, um die Leistung unserer Systeme zur Erkennung von Fehlinformationen zu optimieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI, Datenqualität und die Bekämpfung von Falschinformationen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Erstellung, Kuratierung und Anreicherung von Trainingsdatensätzen für KI-Modelle im Bereich Fact-Checking.
• Bewertung und Validierung der Ausgaben von KI-Modellen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
• Zusammenarbeit mit KI-Forschern und Ingenieuren zur iterativen Verbesserung von Modellen und Algorithmen.
• Entwicklung und Implementierung von Richtlinien und Best Practices für Datenannotation und Fact-Checking.
• Analyse von Datenfehlern und Mustererkennung zur kontinuierlichen Optimierung der Systemleistung.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in KI, ML und Fact-Checking-Technologien.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Datenannotation, Datenqualitätsmanagement oder Content-Moderation.
• Fundiertes Verständnis von KI- und ML-Konzepten, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP).
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur kritischen Analyse und Problemlösung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohes Maß an Detailgenauigkeit und Präzision.
• Fähigkeit, komplexe Informationen zu verarbeiten und zu bewerten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Linguistik, Kommunikationswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Fact-Checking-Methodologien oder investigativer Recherche.
• Vertrautheit mit gängigen Daten-Annotationstools und -Plattformen.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanken.
• Programmierkenntnisse (z.B. Python) sind ein Plus.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
• Umfassende Gesundheits- und Altersvorsorge.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen.
• Kostenlose Mahlzeiten und Snacks im Büro.
• Modernes Büroambiente mit ergonomischen Arbeitsplätzen.
• Zugang zu modernsten Technologien und Forschungseinrichtungen.
• Ein internationales und inklusives Arbeitsumfeld.

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