Daten-Labeler für Video-Klassifizierung (m/w/d) – Remote CH

🏢 Appen📍 Zug, Kanton Zug, Schweiz💼 Teilzeit💻 Remote🏭 Künstliche Intelligenz & Daten💰 30-40 pro Stunde

Über das Unternehmen

Appen ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der KI-Daten, das globale Technologieführer dabei unterstützt, ihre Produkte durch hochwertige, von Menschen annotierte Daten zu verbessern. Wir arbeiten mit einem riesigen Netzwerk von über einer Million qualifizierten Auftragnehmern weltweit zusammen, um die Entwicklung innovativer künstlicher Intelligenz zu ermöglichen. Unsere Expertise reicht von maschinellem Lernen und Computer Vision bis hin zu natürlicher Sprachverarbeitung. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der KI mit!

Stellenbeschreibung

Wir suchen engagierte Daten-Labeler für die Video-Klassifizierung, die unser Remote-Team in der Schweiz verstärken. In dieser Rolle werden Sie Videodaten analysieren und klassifizieren, um maschinelles Lernen und KI-Modelle zu trainieren und zu verbessern. Die Arbeit erfordert Präzision, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, über einen längeren Zeitraum konzentriert zu bleiben. Dies ist eine flexible Teilzeitposition, die vollständig aus der Ferne von jedem Ort in der Schweiz aus erledigt werden kann. Sie tragen direkt dazu bei, die nächste Generation von intelligenten Systemen zu formen und zu trainieren. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten und Ihre Arbeitszeiten flexibel zu gestalten, während Sie an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mitwirken.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Analyse und Klassifizierung von Videodaten nach vorgegebenen, detaillierten Richtlinien.
  • Identifizierung und Annotation spezifischer Objekte, Aktionen oder Szenen in Videos mit hoher Genauigkeit.
  • Sicherstellung der Datenqualität und strikte Einhaltung von Projektrichtlinien und Qualitätsstandards.
  • Regelmäßige Teilnahme an erforderlichen Schulungen und Kalibrierungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Annotationsgenauigkeit.
  • Melden von Unklarheiten, Inkonsistenzen oder Problemen mit den Richtlinien an das Projektteam.
  • Effiziente Verwaltung der zugewiesenen Aufgaben und Einhaltung von Fristen.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Ausgezeichnete visuelle Wahrnehmung und ausgeprägte Detailgenauigkeit.
  • Zuverlässiger Internetzugang und eine private, ungestörte Arbeitsumgebung.
  • Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verstehen und präzise umzusetzen.
  • Grundlegende Computerkenntnisse und Vertrautheit mit Online-Tools und Software.
  • Fließende Deutschkenntnisse (Niveau C1 oder höher) in Wort und Schrift.
  • Bereitschaft, selbstständig, diszipliniert und ergebnisorientiert zu arbeiten.
  • Gute Zeitmanagementfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung in der Datenannotation, -klassifizierung oder im Data Labeling.
  • Kenntnisse in der Videobearbeitung oder Medienanalyse.
  • Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und neuen Technologien.
  • Fähigkeit, über einen längeren Zeitraum konzentriert zu bleiben und repetitive Aufgaben mit hoher Qualität auszuführen.
  • Ein Auge für Muster und Abweichungen.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit privaten Verpflichtungen vereinbaren lassen.
  • Volle Remote-Arbeitsmöglichkeit innerhalb der Schweiz – arbeiten Sie von jedem beliebigen Ort aus.
  • Möglichkeit, an innovativen und zukunftsweisenden KI-Projekten mitzuwirken.
  • Regelmäßige Trainings und Weiterbildungsmöglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Teil eines globalen, vielfältigen und unterstützenden Teams sein.
  • Beitrag zur Entwicklung führender KI-Technologien.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

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